Analisis Biplot

Biplot adalah grafik eksplorasi yang digunakan dalam bidang statistika. Pada dasarnya analisis biplot merupakan upaya untuk memberikan peragaan grafik dari matriks data dalam suatu plot dengan menumpangtindihkan vektor-vektor dalam ruang berdimensi rendah (dimensi 2 atau 3) yang mewakili vektor-vektor baris suatu matriks X (gambaran objek) dengan vektor-vektor yang mewakili kolom matriks X (gambaran peubah). 

Contoh visualisasi biplot

Biplot pertama kali diperkenalkan oleh K. Ruben Garbiel (1971). Gower dan Hand (1996) membuat karya ilmiah mengenai biplot. Yan dan Kang (2003) mendeskripsikan beberapa metode yang dapat digunakan secara berurutan untuk memvisualisasi dan mengintrepretasikan biplot. Buku karya Greenacre (2010) merupakan buku praktis yang memandu pengguna untuk melakukan analisis biplot dengan bantuan software R, serta membangun hubungan biplot dengan PCA (Principal Componen Analysis), MDS (Multidimensional Scalling) atau nama lainnya PCoA (Principal Coordinate Analysis), LRA (Log-ratio Analysis), DA (Discriminant analysis), dan berbagai bentuk dari Correspondence Analysis seperti (1) Simple Corespondence Analysis, Multiple Corespondence Analysis, dan Canonical Correspondence Analysis. Buku karya Gower, Lubbe, dan le Roux (2011) bertujuan untuk mempopulerkan biplot sebagai sesuatu yang bermanfaat dan metode yang mampu untuk memvisualisasikan data multivariat ketika peneliti ingin menganalisis, sebagai contoh dengan Principal Component Analysis, Canonical Variate Analysis, atau Various Types of Correspondence Analysis.

Manfaat dari analisis biplot sebagai berikut:

1. Diperoleh gambaran kedekatan antarobjek
2. Diperoleh keragaman peubah
3. Diperoleh korelasi antarpeubah
4. Diperoleh keterkaitan objek dengan peubah-peubahnya.

Untuk lebih jelas terkait langkah-langkah dari analisis biplot, silahkan download link di bawha ini.

https://drive.google.com/file/d/1G34rpuNSXSrqM3Aka7Fvh4I7N5nGidzX/view?usp=sharing

Daftar Pustaka

• Gabriel, K.R. (1971). "The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis". Biometrika. 58 (3): 453–467. doi:10.1093/biomet/58.3.453.
• Gower, J.C., Lubbe, S. and le Roux, N. (2010). Understanding Biplots. Wiley. 
• Gower, J.C. and Hand, D.J (1996). Biplots. Chapman & Hall, London, UK. 
• Yan, W. and Kang, M.S. (2003). GGE Biplot Analysis. CRC Press, Boca Raton, Florida. 
• Greenacre, M. (2010). Biplots in Practice. BBVA Foundation, Madrid, Spain. Available for free download